B05-T4 · Technik-Vertiefung

Reporting und Data Mining auf geprüfte Daten stellen

Auswertungen, Kennzahlen und Data-Mining-Analysen greifen ausschließlich auf validierte, versionierte Datenstände zu und führen jede Aussage bis zu ihrer Quelle und ihrem ursprünglichen Prüfvorgang zurück.

Übergeordnet
B05 · Qualitätssicherung
Lesetiefe
Technik
Ergebnis
Rückführbare Auswertungs- und Reportingschicht
Zeitraum
2008
B05-T4

Woran erkennt man, dass eine Auswertung auf geprüften Daten beruht?

Eine Kennzahl oder ein Trend ist nur so verlässlich wie die Prüfwerte, aus denen sie berechnet wurde. Reporting und Data Mining werden deshalb konsequent auf die validierte, versionierte Qualitätsdatenbank aufgesetzt statt auf ungeprüfte Zwischenstände.

01 · Datengrundlage

Nur validierte Datenstände auswerten

Auswertungen greifen ausschließlich auf Prüfwerte zu, die den Validierungs- und Freigabeprozess durchlaufen haben. Vorläufige oder zurückgewiesene Lieferungen fließen nicht unbemerkt in Kennzahlen ein.

02 · Rückführbarkeit

Jede Aussage bis zur Quelle zurückführen

Zu jeder Kennzahl, jedem Trend und jeder Auffälligkeit im Data Mining lässt sich zurückverfolgen, aus welchen Einzelprüfungen, Chargen und Lieferanten sie entstanden ist. Führt eine Kennzahl lineare und rotatorische Abweichungen zusammen, ist zusätzlich nachvollziehbar, über welchen Bezugspunkt und welche Transformation beide Koordinatensysteme kompatibel gemacht wurden.

03 · Lieferantenbewertung

Auffälligkeiten je Lieferant sichtbar machen

Reporting und Data Mining zeigen nicht nur den Gesamtzustand, sondern auch, wie sich einzelne Lieferanten, Chargen oder Zeiträume von der Norm unterscheiden – als Grundlage für Lieferantenbewertung und gezielte Rückfragen.